Deepseek, en büyük yapay zeka şirketlerini korkuttu: ‘Neden bizden çıkmadı?’

DeepSeek Yapay Zeka Modeliyle Piyasayı Salladı!

Geçen hafta piyasaya sürülen Çinli girişim DeepSeek’in yeni yapay zeka modeli, OpenAI CEO’su Sam Altman tarafından oldukça olumlu şekilde karşılandı. Altman, daha hızlı ürün geliştirme ve daha iyi modeller sunma sözü vererek, DeepSeek’in sektöre yeni bir soluk getireceğini belirtti.

DeepSeek’in ürettiği yapay zeka sohbet robotu, Hem OpenAI hem de diğer büyük şirketlerin ürünleriyle benzer görevleri yerine getirebiliyor ancak daha uygun fiyat ve daha hızlı bir şekilde bunu başarıyor.

DeepSeek’in geliştirdiği DeepSeek-R1 modeli, sadece 2 bin Nvidia çipi kullanılarak hayata geçirilirken toplamda 5,6 milyon dolarlık düşük bir bütçeyle tamamlandı.

Görüntü oluşturma konusunda zayıf olduğu bilinen Deepseek’in, yeni modelleriyle yapay zeka desteğiyle görüntüleri oluşturabileceği duyuruldu.

DeepSeek R1 modeli, geçen hafta Apple’ın App Store’unda hızla popülerlik kazanarak teknoloji hisselerinde satış baskısına neden oldu. Bu durum ABD’li birçok bilişim ve yapay zeka şirketini olumsuz etkiledi.

Diğer taraftan, Asya teknoloji hisseleri, Wall Street’in değer kaybının ardından Salı günü olumsuz bir seyir izledi. Nasdaq yüzde 3 gerileyerek, büyük yapay zeka modellerinin eğitiminde kullanılan çiplerin üreticisi Nvidia ise yüzde 17’lik değer kaybıyla 600 milyar dolarlık piyasa değerini kaybetti.

Hem Ucuz Hem Kaliteli!

DeepSeek’in başarısı, yapay zeka sektöründe büyük paraların belirleyici bir avantaj olmadığını gösterdi. Bu durum, geçen yıl Silikon Vadisi’ndeki büyük laboratuvarların milyonlarca dolar fon almasını şüpheye düşürdü.

Mike Volpi, Index Ventures’ta Cohere yatırımlarını yönetirken, “Anthropic veya OpenAI gibi lider şirketler olmak istiyorsanız ve bilinmeyen bir firma sizin sunduğunuz ürünü onda bir maliyetle sunabiliyorsa, bu ciddi bir sorundur” dedi.

DeepSeek’in modelinin beklenmedik şekilde piyasaya sürülmesi, Meta çalışanları arasında şaşkınlık yarattı. Bir Meta çalışanı, Financial Times’a yaptığı açıklamada, “En büyük hayal kırıklığı, bu fikrin bizden çıkmamasıydı. Çünkü binlerce zeki kişi bu konuda çalışıyor” şeklinde konuştu.

Geçen hafta CEO Mark Zuckerberg, yapay zeka ekiplerini güçlendirmek ve yeni bir veri merkezi inşa etmek için 65 milyar dolarlık bir yatırım yapmayı planladığını duyurdu.

Meta, ABD’nin küresel yapay zeka standartlarını belirlemesi gerektiğini savunarak, açık kaynak stratejisiyle lider bir konum elde etme yolunda ilerliyor.

En Verimli Çözüm Bulan Kazanır!

Altman, Pazartesi akşamı X platformunda DeepSeek’in yapay zeka modelini “etkileyici” olarak tanımladı. Kendi yapay zeka modellerinin Deepseek’e kıyasla pahalı ve verimsiz olduğunu kabul eden Altman, “Daha iyi modeller sunacağız, yeni bir rakiple rekabet etmek bizi daha motive ediyor!” dedi.

Altman ayrıca, SoftBank ve diğer yatırımcıların yapay zeka modellerini güçlendirmek için 500 milyar dolara kadar yatırım yapacağını açıkladı. Bu açıklama, Altman’ın “muhasebe, artık her zamankinden daha önemli” olduğunu belirtmesiyle desteklendi.

Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon ve Oracle’ın 2025 yılı için 310 milyar dolarlık sermaye harcaması planladığı biliniyor. Bu yatırımların büyük bir kısmı, yapay zeka altyapısını geliştirmeyi amaçlıyor.

Ancak, OpenAI’nin 157 milyar dolarlık değerlemesine ulaştığı bir dönemde, DeepSeek’in düşük bir bütçeyle rekabet edebilmesi, büyük yapay zeka yatırımlarının etkinliği konusunda çeşitli soruları akıllara getirdi.

Toronto merkezli Cohere’in kurucusu Aidan Gomez, “Kazananlar en çok parayı harcayanlar olmayacak,” diyerek, yapay zeka endüstrisinde “en verimli çözümleri bulanların” öne çıkacağını vurguladı.

Geçen yıl ABD’de yapay zeka girişimlerine 100 milyar doların üzerinde yatırım yapıldığı göz önüne alındığında, bu verimlilik tartışmasının ne kadar kritik olduğu bir kez daha anlaşılıyor.

Anthropic’in kurucularından Jack Clark, Pazartesi günü yayınladığı bir blog yazısında, “internet üzerinde kullanıma açık bir model dolaşıyor… Yapay zeka alanında büyük bir ilerleme sağlandı” açıklamasında bulundu.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir